Амазон
Все статьи из цикла AWS
- Амазон
- AWS, история первая. Внезапный мегабайт
- AWS, история вторая. Афина прекрасная
- AWS, история третья. Разрывы
- AWS, история четвертая. Когда null не совсем null
Последние три года я плотно работают с Амазоном. Все больше утверждаюсь в мысли: для своих нужд я никогда не возьму Амазон, какими бы пряниками он меня не заманивал.
Двадцать лет назад, когда я только познакомился с AWS, он был набором сервисов. Если тогда это был город, то сегодня он — целая планета. Число сервисов выросло на порядок или два, усложнилось взаимодействие между ними.
Разрабатывая на AWS, важно иметь особый навык — знание AWS. Языка программирования и базы данных уже недостаточно. Нужно понимать концепции AWS, систему прав и полиси, квоты и много чего другого.
В фирме редко бывает человек, который знает AWS целиком. Чаще всего каждый, как муравей, видит маленький ландшафтик, и когда начинаются проблемы взаимодействия, их тяжело расследовать.
AWS — это дичайший вендор-лок, то есть зависимость от поставщика. Байки на тему “посидим и слезем” остаются байками. Амазон, как пылесос, со временем перетягивает на себя все решения — файлы, базу, сообщения — и портировать их обратно очень дорого.
Важно понимать, что второго Амазона в мире нет. Бывают сервисы, которые повторяют некоторые API Амазона, например S3. Но переехать на что-то другое целиком будет очень затратно, причем даже не в плане денег, а нервов.
Амазон дорогой. Разумеется, я не могу назвать, сколько платят заказчики, но это весьма дорого даже по западным меркам. Реляционные базы данных — дорогие. Лямбды, если их вызывать постоянно — дорогие. Если использовать S3 как шину данных между сервисами, это тоже дорого.
Пожалуй, моя главная претензия к AWS — его трудно имитировать локально. Когда у вас Постгрес и Редис, все это запускается в Докере и покрывает 99% случаев. Постгрес в Докере — это настоящий Постгрес, тот самый, что работает на серверах. Любую ситуацию можно повторить локально: блокировку транзакций, медленный запрос, загрузку миллиарда записей, попадание в индекс.
С Амазоном так не получится: сервисы DynamoDB, SNS/SQS или Athena нельзя запустить в Докере. Можно заткнуть их имитацией, которая выплевывает нужный JSON, но… это имитация. В проде случается масса вещей, о которых вы и не подозревали.
Для разработки под Амазон нужно dev-окружение. Это такой же Амазон, только он не пересекается с продом. Там своя база, инстансы, очереди задач. Вы пишете код, заливаете в Амазон, гоняете и смотрите логи. Что-то упало — исправляете код и все по-новой. Это долго, потому что каждый шаг выполняется не мгновенно, а по нескольку минут.
Разумеется, dev-окружение тарифицируется как обычное. За все нужно платить. Кроме прода, заказчик платит за 5-10 dev-окружений. Если вы расчитываете стоимость AWS, умножайте хотя бы на два, чтобы заложить бюджет на dev-окружения.
Амазон радует крайне неочевидным поведением. Не могу назвать его багами, потому что оно описано в докуменации. Но документация огромна, читать ее никогда, да и требует усилий. Каждый раз, разобравшись, думаешь: ну все, теперь сюрпризов не будет. И буквально через два дня — новая головоломка.
В следующих заметках я расскажу о случаях с AWS, над которыми изрядно поломал голову. Надеюсь, они будут кому-то полезны и сэкономят нервы.
Нашли ошибку? Выделите мышкой и нажмите Ctrl/⌘+Enter